2016年07月，LinkSprite 研究的“GPU Based Simulation of Collision Detection of Irregular Vessel Walls)”荣获《第五届边境计算国际会议-理论、技术与应用》（The 5th International Conference on Frontier Computing）最佳论文奖。

2016年7月15日是个特殊的日子，今天我们迎来了Linksprite六周年纪念日，六年前的今天Linksprite诞生了，经历了六年的拼博与奋斗，六年的携手共进，2190天的风雨同行，51840个小时的并肩作战，我们共同体会着成长的苦与乐，一起感受着磨砺的痛与快，一同见证着Linksprite的发展！  万事开头难，回想2010年7月15日，六年前的今天，没有足够的资金，没有硬气的背景，没有充足的人脉，没有庞大的团队…永远记得创业之初三位怀揣着梦想的技术博士，他们带着自己的创业项目电力载波芯片落户武汉，他们希望能用技术征服市场，可事与愿违。但经过不断的复盘与总结，到如今数据挖掘深度学习技术，这中间肯定有痛苦，有彷徨，也有迷惘。但公司董事长刘靖峰坚信坚持与梦想同在。他坚韧不拔的精神，知难而上的勇气，感染着每一位员工。 为了感谢大家的努力付出，我们在这里欢聚一堂，一同迎接Linksprite六周岁的生日，活动开始前夕，大家踊跃拍照纪念。 新业务的转型，新研发团队的组建，研发部也成为公司的中坚力量，万总及团队的付出是我们大家有目共睹的，万总的分享更让我们了解到技术IT男的努力及付出 产品部梅总的三句话“南海是中国的，神目是世界的，Linksprite是大家的“言简意不简啊，未来，我们公司携手一起走向世界，多么鼓舞人心啊 下面是帅哥美女出场,我们来听听他们的故事 有这样一群人：一走出象牙塔就迈进了Linksprite的大门，他与Linksprite一起成长共同进步，他告诉我们敢于尝试是检验真理的唯一标准 爱笑的女孩，敢说敢做，这是她的风格，在她身上充满了正能量，我们需要这样充满朝气与正能量的血液    她是个有责任心有干劲的“女汉子”，努力不怕吃苦是我们创业团队必要特性   铛铛铛，蛋糕君出场啦，伴随着生日快乐音乐的响起，印着“Linksprite6周年”字样的蛋糕映入大家眼中，我们大家一起唱生日歌，切蛋糕 萌萌达的蛋糕君，看着就很美味，吃起来更美味哦 第一刀由我们美丽大方又有气质的HR总经理掌刀为我们开拔未来 寿星出场啦，今天刚好是这位美女的生日啊，我们大家一起祝寿星生日快乐 看着这些吃的是不是很诱人啊，吃货的福利来啦 梦想，不断地鞭策着所有的团队成员，一步一个脚印的实现并成就着当初的梦想，以后我们大家还会经历第二第三个六周年，在未来的六周年我们期待你的加入，这么好的福利，还在等什么，赶紧加入吧！      

        前言：现有证据表明，人脸比对系统并非对所有种族都有相同的比对准确性。        从目前我们所得知的情况来看，美国联邦调查局（FBI）和警察使用的面部识别系统可能存在种族偏差。这是该系统在设计和训练时采用不全面的数据库长期积累的结果，并非刻意所为。但它无疑会带来一定的问题，执法机构在刑事调查中对这类工具的依赖性越来越大，很大程度上增加了错判的风险。         执法部门并没有就他们如何使用人脸识别系统提供过多的细节，但在6月份，政府问责局发布的一份报告显示，FBI并没有对其所用系统的准确性进行严格测试，也没有将那些海量的国家人脸比对数据库资源包含进训练库。         目前美国最先进的人脸比对系统，对面部图像数据库中数据，能达到95%的准确性。这些照片都是在可控环境下，以普通大众为对象拍摄的。在不太理想的环境下（如不良照明、抓拍的怪异姿势和面部表情）拍摄的图像均可能会导致比对错误。         密歇根州立大学的生物识别技术研究小组负责人Anil Jain称，人脸识别系统的不完善的训练方法也会导致其出现比对偏差。为了让系统完成人脸比对，人脸比对系统必须首先学会人脸识别，这借助于一个训练数据集，集中的一组图像从不同的角度告诉软件人脸是什么样的。如果训练集中缺少某一性别、某一年龄段或某一种族的典型数据，必将影响系统对该种群的比对准确性。         2012年，Jain和几个同事用佛罗里达州皮内拉斯县警署的一组嫌疑犯照片来检测几种市售人脸识别系统，这其中包括执法机构的供应商的一套系统。这些系统在对女性、非裔美国人和年轻人等几类群体的面部进行比对时，结果均不太准确。Jain称，显然，这些系统对上述几类群体的代表性数据训练做得还不够。         “如果数据集中某一种族的人脸数据量比较大，则算法在识别该种族人脸方面会做得好一些，”得克萨斯大学达拉斯分校面部知觉研究实验室的负责人Alice O’Toole说。2011年，O’Toole和几个同事发现，西方国家的人脸识别算法在识别白人面孔方面的性能比东亚人面孔要好。同样的，东亚国家的算法在识别东亚人面孔方面比白人面孔要好。         自此以后的几年里，市售系统的准确性在众多领域内得到了显著改善，Jain称，人脸比对系统对不同性别、种族之间比对偏差应该是越来越小了。但可用的系统测试信息太少了，我们难以深入了解。比较新的人脸识别方法，如谷歌和Facebook开发的深度学习系统，如果没有完备的训练集，很可能会出现同样的问题。         Jonathon Phillips，美国国家标准与技术研究所的一位电子工程师，从事市售人脸识别系统的性能测试工作。他说，完全可以设计一个测试实验来评判人脸比对系统存在的种族偏差问题。事实上，信息安全专家均主张进行该种测试。         MorphoTrust，FBI面部识别系统的供应商，没有回答麻省理工大学科技评论（MIT Technology Review）的邮件提问，即他们是否对其系统在各种种族、性别和年龄群体下准确性做了测试。  […]

前言：谷歌的人工智能部DeepMind计划通过研究超过100万的眼球扫描数据，来帮助医生找出视力退化的早期迹象。   伦敦的Moorfields眼科医院每周要进行3000次光学相干断层扫描来诊断视力问题。这种扫描利用散射光来构造高分辨率的三维视网膜图像，这个过程中会产生大量数据。对这些数据进行分析是相当耗时的，这需要经过训练的、经验丰富的人眼来判别具体场景下的具体问题，这使得医生几乎没有时间去分析那些更具广泛意义的人眼病变走向，而这可以让早期诊断变得更容易。 上述问题只能通过人工智能来解决。因此，当谷歌的DeepMind决定和医院合作，将机器学习应用到眼病诊断中，并将此作为其健康工程的一部分时，并不奇怪。这个项目中，DeepMind的软件对超过100万的眼球扫描数据（包括光学相干断层扫描和传统的视网膜成像）进行了研究，以确定在眼病发作初期，眼睛会发生哪些变化。 最开始时DeepMind将重点放在：如何自动诊断因糖尿病和年龄相关性黄斑部退化而带来的视觉问题上。糖尿病患者是非糖尿病患者失明概率的25倍。在英国，年龄相关性黄斑部退化是失明的最常见原因。这两种情况中，早发现都有助于进行更有效的治疗。 由于这是一个全新的进程，并且是通过机器学习去判别那些人眼不易鉴别的数据形式，因此这项技术实现的一些具体细节我们还不甚清楚。尽管如此，DeepMind称其计划探寻视觉退化的早期迹象，以便医生提早介入治疗。 这是DeepMind实施的第一个纯粹研究型的健康工程。在早期与伦敦北部的Royal Free医院的合作中，DeepMind开发了一款称为Streams的智能手机APP，以监测肾脏病患者的健康状况。 然而，New Scientist的一份报告指出：该项目自主提交多达160万患者的记录到DeepMind，公众对此信息安全表示担忧。 为此Moorfields提供的眼球扫描数据将是匿名的。 DeepMind称，根据这些数据找出其中的一位患者是不可能做到的，且这项技术“只对今后的医药关怀有用，而不会对任何病人现在享受的医药关怀有影响。”Royal Free医院事件已经促使DeepMind这一次更加谨慎行事。 这不是深度学习在健康领域的首次尝试。例如，IBM的Watson超级计算机，目前正通过60万的医学证明材料、150万的病人病历和临床试验，来帮助医生为癌症患者制定更好的治疗方案。同时，U.K.-based startup Babylon正在开发一款软件，获取用户的症状并为用户提供一个治疗方案。 然而，对于这些存在更为普遍的问题，可能还需要很长的时间才能给出有效的解决方案。既然已经有了一个明确的目标，DeepMind应该能够扩展人工智能，使其可以检查那每周3000次的扫描，以帮助眼科医生在眼病发作初期做出诊断，避免造成严重的后果。让我们拭目以待。 图：视网膜扫描图像

6月5日，LinkSprite专家Workshop——“LinkSpark”第一场WorkShop在清华大学启动。这是一场围绕“深度学习”和即将爆发的IoT新商业技术——“NB-IoT”与“智能视觉处理”的深入分享。今年3月份，Google围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石大战引爆微信朋友圈，2016年也因此被冠名为“人工智能元年”。可以预见的未来，深度学习在IoT领域的应用，将打开一扇迈向新商业的大门。   此次活动与会专家包括《通信IC设计》作者李庆华老师、清华大学电子工程系副教授乔飞老师、中科院网络信息中心研究员贺海武老师、清华大学计算机科学与技术系副教授陶品老师、船舶电子系统工程专家孙宝于老师、清华大学软件学院副教授邓仰东老师以及LinkSprite开源事业部总经理、专家Workshop LinkSpark发起人张国强。三位专家分别分享了“NB-IoT系统及商业应用介绍”、“GPU和深度学习”以及“智能视觉感知与处理”的专题内容。   活动中，《通信IC设计》作者李庆华老师，以“NB-IOT”为主题，向大家分享了NB-IoT的核心技术、标准化和商业化进程以及该技术的优缺点，同时，也对即将开始大规模部署的NB-IoT技术将带来的新商业应用发表了自己的看法 。 图1：物联网的主要技术 图2：NB-IOT标准化进程 随后，清华大学软件学院副教授邓仰东老师，就“图形处理器和深度学习”的主题给出一个系统的梳理。邓老师以AlphaGo作为引子，系统梳理了GPU和深学习技术的发展脉络，并就深度学习的算法、深度学习引擎、深度学习部署的硬件环境等相关内容进入了深入探讨。 图3：以AIphaGo为话题开始了主题分享 图4：人工智能发展的简单脉络 清华大学电子工程系副教授乔飞老师向大家分享了他的科研方向和科研成果。他的研究领域和想法充分印证了那句被传遍网络的流行语“软件正在吞噬世界，硬件是牙齿。” 图5：乔飞老师分享的主题 三个主题的分享不时被打断并碰撞出一些新的应用想法。小范围的深度交流的背后是各种知识、技术、应用的跨界交汇。与会专家建议，活动以后可以再邀请一些不同领域的专家一起参与交流，正所谓“同行交流，必有提高；跨界交流，才能产生飞跃”。 图6：大家在探讨NB-IoT的致命缺点 LinkSpark正是希望通过跨界连接，深度交流，形成产学研的多维度互动交流。 关于LinkSprite 联思普瑞（武汉）电子科技有限公司（LinkSprite）是一家具有国际视野的创业公司，主要面向全球客户提供以连接为基础，以深度学习技术为核心的IoT智能硬件方案和服务。 公司主要业务包括开源硬件与工程教育、宠物可穿戴设备、智能摄像头以及云服务。 LinkSpark是LinkSprite面向IoT领域高校、研究所和企业R&D部门专家的Workshop。LinkSpark通过不定期在北京、武汉、上海、深圳、南京、西安等城市举办专家Workshop、技术研讨会及技术培训搭建起一个沟通产学研合作交流平台。

LiFO核心理念：通过辨认个人的长处和价值取向，以更好的发挥个人的最大潜力，因此又被称为“长处发展策略”   2016年5月19日，我们从外部邀请到有实干经验的凹凸电子HR总监毛洁萍为公司员工培训LIFO,这是公司自成立以来首次内训。毛总监的授课生动风趣，通过分析LIFO理论的四种基本人生取向了解到每人的人性格取向对个人职业发展的优缺点。 现在我简单给大家介绍下LIFO理论的四种基本人生取向： 一、 SG（Supporting/Giving-in）支持/退让（唐僧的人物特点）： 二、 CT（Controlling/Taking-over）掌握/接管（孙悟空的人物特点）： 三、 CH（Conserving/Holding-on）持稳/固守（沙僧的人物特点）： 四、 AD（Adapting/Dealing-away）顺应/妥协（猪八戒的人物特点）： 其实每个性格都有优缺点，如果上面这些你还不是很明白怎么应用LIFO分析自己的话，那结合下面这张图你应该是能很好的评价自己了，赶快让我们来看看下面这张LIFO风格与座标图： 跟大家介绍了这么多，大家有没发现自己是哪种性格特点呢？其实在分析LIFO性格特点就是要我们学习长处管理及增进人际交流沟通的方法。 因此从个人到组织再到企业核心文化，LIFO系统将带给我们人本管理的内涵和外延，下面告诉你如何与各种风格的人有效沟通： 这次培训不仅仅是一次个人性格分析其实更多的是对大家工作特点的解析，对以后大家的工作及生活都有很大的帮助。所以说，培训是企业送给员工的最佳礼物。

创客是一群酷爱科技、热衷实践的人群，创客汇是广大创客们为大众打造的科技汇，通过亲身体验参与、动手制作、传达“想法当实现”的生活方式，来自国内外的创客空间和团队带给公众一个近距离接触、了解创客文化的机会   2016年武汉•中国光谷创客联盟、中国创客空间联盟（CMSU）主办首届东湖创客汇于5月28日在武汉光谷体育馆开幕。来自全国的七十多家创客空间的创客们，携带1000余件创新产品与大家见面。 首届东湖创客汇以“用手思考，人人创客”为主题，通过主题论坛、专业展览、现场体验、创作工坊、比赛等活动形式，全方位、立体化、多角度地展示创客活动内容，深度促进创客与大众的互动交流。 5月28日上午8:30开始，东湖创客汇3大主题论坛联动，分别以创客生态、创客服务与经济、创客空间运营为主题，从道、法、术、器四个方面，探讨如何弘扬创客精神、推动中国创客运动、打造中国创客生态、探索中国创客服务体系，以及如何带给中国创客圈无限灵感，推动中国创客生态圈快速成长。 pcDuino创始人刘靖峰作为“开源社区与创客发展”对话的主持人，与大佬们深入讨论创新服务、创客投资、企业转型、创客教育和创客空间的发展，并具体分析创客时代的开源硬件发展、创客时代的产品设计、开源社区与创客发展、创客时代的供应链解决方案等问题。 参展区涵盖产品包括机器人、VR/AR技术、创意医疗产、智能生活、监控系统等，从神奇黑科技，到接地气的生活产品，种类多样，领域齐全。 体验项目包括机器人体验区、3D 打印体验区、智能硬件体验区、微信照相体验区、激光雕刻体验区、VR-AR 体验区、智能家居体验区、创客 IC技术（产品）体验区、飞行器体验区、文创艺术体验区，打造创新技术极致体验空间，让大家亲身感受创新的魅力。 内行谈门道，外行也能看热闹，在创客汇上，你可以看到机器人、VR/AR技术、创意医疗、智能生活等最新产品，从神奇黑科技，到接地气的生活产品，你还可以在体验区亲身感受创新的魅力，把想法轻松变现实，体会到“用手思考”的快乐。 pcDuino创始人刘靖峰想告诉大家：创客是一件快乐的事，只要自己动手做一点改进，都会很开心，创客是创业的基础，有足够多的创客，才能为“大众创业，万众创新”提供土壤。

小贴士： MakerFaire是美国Make杂志社举办的全世界最大的DIY聚会。它是一个展示创意、创新与创造的舞台，一个宣扬创客（Maker)文化的庆典，也是一个适合一家人同时参加的周末嘉年华。     小伙伴们，续集来袭，满满的都是激情啊！为期两天半的科技创新盛典，还未结束，就开始怀念了。 闲话不多说，直接进入直播现场：   别问大神都去哪了，Maker Faire等着你   这位大叔，您这车开出去，坦克都没您拉风，玩创意的就是不一样。 听说潜水艇都开来了，这可不是开玩笑 旋转的机翼，起飞的梦想，在Maker Faire玩无人机，就是这么酷！ 这个牛掰哄哄的大家伙，看起来有点不一样啊。 直接现场制作，织布的机器人。只有你想不到，没有我们做不到。 会做早餐的机器人。参展的小伙伴们，是不是饿了？别担心，早餐已经做好了。 玩转Maker Faire，创意项目不能停 在google的booth里面发现我们的RS485 shield，求围观 SparkFun的传感器套件，围观的小家伙不少哦 Cool，今天的机械臂不少啊，以后大事小事都有好帮手了。 机甲超人来袭，代表舵机消灭你 传感器的世界你不懂 Arduiboy的展示 创意无界限，娃娃也疯狂。     展会已结束，我们的报导还会继续，敬请期待最后的重磅炸弹。。。。。。。